Úverové riziko v bankovníctve merajú parametre PD, LGD, EAD a M, ktoré určujú pravdepodobnosť zlyhania a potenciálnu stratu. Používajú sa ratingové modely a portfóliové analýzy pre hodnotenie a kapitálové požiadavky.
Autor Peter Kráľ
Transparentná reklama a budovanie dôvery spotrebiteľa: pravidlá a regulácie
Transparentná reklama podporuje dôveru spotrebiteľa jasným označením obsahu, pravdivými informáciami, zodpovedným prístupom k dátam a etickými tvrdeniami, čím znižuje riziká a posilňuje efektivitu marketingu.
Strojové učenie v prediktívnych odporúčaniach: princípy a metódy
Prediktívne odporúčania využívajú strojové učenie na spracovanie interakčných dát a personalizáciu obsahu pomocou metód ako supervidované učenie, učenie na poradie, posilňované učenie či hybridné modely kombinujúce kolaboratívne filtrovanie
Ako efektívne riešiť problémy so splátkami a komunikovať s veriteľmi
Riešenie problémov so splátkami vyžaduje rýchlu finančnú diagnostiku, prioritizáciu záväzkov podľa závažnosti a aktívnu komunikáciu s veriteľmi, čo zvyšuje šance na dohodu a dlhodobú finančnú stabilitu.